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6月1日，由中國水力發電工程學會組織的“抽水蓄能電站群設備狀態智能分析系統與應用”科技成果鑒定會在廣州召開，對南方電網公司研發的我國首個抽水蓄能電站群設備狀態智能分析系統進行專業鑒定。經鑒定，該科技成果達到國際領先水平。

本次鑒定會的評審專家委員會由中國工程院院士張勇傳領銜，由來自中國水利水電科學研究院、三峽建工集團、阿里云智能集團、南方電網公司等行業內相關單位和武漢大學、華中科技大學、華南理工大學等國內知名高校的眾多權威專家組成。會議由中國水力發電工程學會主持，南網儲能公司有關負責人及項目團隊成員參會。

鑒定委員會在現場實地勘查、聽取匯報、審查資料后，經過現場嚴密質詢和慎重討論研究，一致同意鑒定結果。

該系統是由南網儲能公司組建技術攻關團隊，歷時多年研發實踐，首次建成的抽水蓄能電站群設備狀態智能分析系統，融合了深度學習算法，自主研發了可任意組態的可視化算法工具，構建了大規模數據分析的算法中臺、設備健康預測及故障預警模型，為故障分析與處理、檢修決策提供精準支持；研發了流批一體實時數據處理的多庫融合技術，實現了抽水蓄能電站群海量異構數據的高精度、高并發、高穩定性的接收、處理與存儲，及海量多源數據高質量融通和全面感知；提出了可自動識別運維需求智能生成多維狀態評價報告的方法，實現了多源多維數據智能分析、結果自動生成和故障預警，人工智能替代率達到90%以上。

該系統在南方電網所轄抽水蓄能電站群成功應用，將7座抽水蓄能電站約60個獨立的設備系統31萬個測點數據，采用秒級傳輸上送至云平臺，“設備體檢報告”自主智能生成，一旦發現數據出現異常，可實現故障精準排查，實現足不出戶就可以完成對電站各級設備狀態的不間斷診斷，讓技術人員既能快速評估蓄能機組總體狀態，又能快速定位到風險薄弱的部件環節。